支持图片识别+语音输入！搭建无门槛ChatGPT WEB应用——LobeChat，

PO￦ER

前言

免注册，免代理，随时随地访问之外，它还支持语音输入输出，识别图像信息的功能！免注册，免代理，随时随地访问之外，它还支持语音输入输出，识别图像信息的功能！让你随时随地方便使用 ChatGPT！

LobeChat现在支持OpenAI最新的 gpt-4-vision 模型，具备视觉识别能力、用户可以轻松上传或拖放图片到对话框中，代理将能够识别图片内容，并基于此进行智能对话，创造更智能、更多样化的聊天场景。

LobeChat支持文本到语音（TTS）和语音到文本（STT）技术，使我们的应用程序能够将文本消息转换成清晰的语音输出，允许用户与我们的会话代理进行交互，就像他们在与真人交谈一样。用户可以从多种声音中选择一种与代理搭配。

官方GitHub地址：https://github.com/lobehub/lobe-chat
官方Demo：https://chat-preview.lobehub.com
官方文档：[https://github.com/lobehub/lobe-chat/wiki]()

利用Docker-compose搭建，易于更新

先建立一个文件夹和文件

mkdir -p ~/lobe &&cd $_

vim docker-compose.yaml

docker-compose填入以下内容：

version: "3"
services:
    lobe-chat:
        ports:
            - 8080:3210
        environment:
            - OPENAI_API_KEY=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 # 你的API Key
            - ACCESS_CODE=poiblog.com # 设置一个密码
        image: lobehub/lobe-chat

运行

docker-compose up -d

我们现在可以输入 http://ip:8080/访问了。

更新

cd ~/lobe # 进入docker-compose所在的文件夹

docker-compose pull    # 拉取最新的镜像（需要修改版本号）

docker-compose up -d   # 重新更新当前镜像

卸载

cd ~/lobe # 进入docker-compose所在的文件夹

docker-compose down    # 停止容器，此时不会删除映射到本地的数据

rm -rf ~/lobe # 完全删除映射到本地的数据

效果展示